Heißes Produkt

KI-Wissenschaftler und Automatisierungslabore starten ein Beschleunigungsrennen für alle Feldmaterialien

Zu Beginn des Jahres 2026 durchläuft die weltweite Forschung und Entwicklung neuer Materialien einen Paradigmenwechsel vom „manuellen Versuch und Irrtum im Labor“ zur „autonomen KI-Entdeckung“.

 

Wissenschaftlicher Durchbruch: Verkürzung von „4 Monaten“ auf „4 Stunden“

Im Januar dieses Jahres erzielte das Shenzhen Advanced Technology Research Institute der Chinesischen Akademie der Wissenschaften eine Leistung, die die Branche schockierte. Ein virtuelles Team bestehend aus 19 „KI-Wissenschaftlern“ erledigte eine neue Materialforschungs- und Entwicklungsaufgabe, die bei herkömmlichen Verfahren vier Monate dauern würde, durch Arbeitsteilung, Zusammenarbeit und unabhängiges Experimentieren in nur vier Stunden. Dieser Fortschritt markiert den Übergang von Multiagentensystemen von der digitalen Welt in die physische Welt, die über die Fähigkeit verfügen, komplexe interdisziplinäre Forschungsprobleme zu lösen.

 

Europäischer und amerikanischer Trend: Google Gemini tief integriertes vollautomatisches Labor

Auf der anderen Seite des Ozeans kündigte Google DeepMind den Start des weltweit ersten vollautomatischen Labors in Großbritannien an, das tief in die multimodale KI „Gemini“ integriert ist. Das Labor nutzt Roboter, um täglich Hunderte von Materialproben zu synthetisieren und zu testen. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten Solarzellen, Halbleiterkomponenten der nächsten Generation und langlebigen Batteriematerialien. Ziel ist es, den Zyklus von der theoretischen Entdeckung bis zur industriellen Anwendung deutlich zu verkürzen.

 

Schlüsselbereiche: Leistungssprung bei biomedizinischen und hochwertigen Strukturmaterialien

Der Einsatz von KI löst genau die Engpassprobleme in verschiedenen Branchen:

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  1. Personalisiertes Design biomedizinischer Materialien: KI bringt Forschung und Entwicklung in die Ära des „Maßgeschneiderten“. Durch die Analyse riesiger Mengen an Biokompatibilitätsdaten kann das Modell das Langzeitverhalten von Implantaten in vivo vorhersagen. Beispielsweise kann KI künstliche Knochen entwerfen, deren Abbauraten perfekt zum Wachstum neuer Knochen passen, oder intelligente Nanoträger, die Medikamente basierend auf der Mikroumgebung des Tumors präzise freisetzen.

 

  1. Durchbruch in der Leistungsfähigkeit hochwertiger Strukturmaterialien: In den Bereichen Luftfahrttriebwerke und Weltraumforschung erstellt KI komplexe Modelle von „Prozessparametern, Mikrostruktur, makroskopischen Eigenschaften“, um Produktionsprozesse umgekehrt zu steuern. Bei der Forschung und Entwicklung neuer Titan-Aluminium-Legierungen ist es AI gelungen, deren Betriebstemperatur um mehr als 50 °C zu erhöhen und damit wichtige Unterstützung für die neue Generation von Energiesystemen zu leisten.

 

Globale Landschafts- und Branchenzusammenarbeit

Derzeit herrscht weltweit eine Konkurrenzsituation zwischen den drei Kernlagern China, USA und Europa. Die Vereinigten Staaten verlassen sich auf die Grundlagenmodelle von Giganten wie DeepMind, um eine ökologische Hegemonie aufzubauen, während China auf ein vollständiges Industriesystem und den nationalen Plan der „materiellen Gentechnik“ setzt, um eine schnelle Iteration zu erreichen.

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In dieser intellektuellen Revolution ist der Trend zur Digitalisierung hochwertiger Industriematerialien unaufhaltsam. Auch MTSCO als Industriemetalldienstleister greift diesen Trend aktiv auf. Wir stellen sicher, dass diese hochmodernen Materialtechnologien durch das Factory Complex-Modell und das digitale Qualitätskontrollsystem in stabile Pipeline-Systemlösungen umgewandelt werden können, und bieten so eine SICHERE (Service, Führung, Fokus, Effizienz) Lieferkettensicherung für die globale Energie- und Chemieindustrie.

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