2026년 초, 글로벌 신소재 연구개발은 '실험실 내 수동 시행착오'에서 'AI 자율발견'으로 패러다임 혁명을 겪고 있다.
과학적 혁신: "4개월"에서 "4시간"으로 단축
올해 1월 중국과학원 선전첨단기술연구소는 업계를 충격에 빠뜨릴 만한 성과를 선보였다. 19명의 'AI 과학자'로 구성된 가상팀은 기존 공정에서는 4개월이 걸렸던 신소재 연구개발 작업을 분업과 협업, 독립적인 실험을 통해 단 4시간 만에 완료했다. 이러한 발전은 복잡한 학제간 연구 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖춘 다중 에이전트 시스템이 디지털 세계에서 물리적 세계로 전환되었음을 의미합니다.
유럽과 미국의 트렌드: Google Gemini는 완전 자동화된 실험실과 긴밀하게 통합되어 있습니다.
바다 건너 Google DeepMind는 다중 모드 AI "Gemini"와 긴밀하게 통합된 세계 최초의 완전 자동화 실험실을 영국에 출시했다고 발표했습니다. 연구실에서는 효율적인 태양전지, 차세대 반도체 부품, 장수명 배터리 소재 등에 초점을 맞춰 매일 수백 개의 소재 샘플을 로봇을 이용해 합성하고 테스트하고 있다. 이론적 발굴부터 산업적 응용까지의 주기를 획기적으로 단축하는 것을 목표로 하고 있다.
핵심분야 : 바이오메디컬 및 첨단 구조재료의 성능도약
AI의 개입은 다양한 산업의 병목 현상 문제를 정확하게 해결하고 있습니다.
- 생체의학 재료의 개인화된 디자인: AI는 연구 개발을 "맞춤형" 시대로 가져옵니다. 방대한 양의 생체 적합성 데이터를 분석함으로써 모델은 생체 내 임플란트의 장기적인 거동을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 새로운 뼈의 성장과 완벽하게 일치하는 분해 속도로 인공 뼈를 설계하거나 종양 미세 환경을 기반으로 약물을 정확하게 방출하는 지능형 나노운반체를 설계할 수 있습니다.
- 고급 구조 재료 성능의 획기적인 발전: 항공 엔진 및 심우주 탐사 분야에서 AI는 '공정 매개변수 미세 구조 거시적 특성'의 복잡한 모델을 구축하여 생산 공정을 역방향으로 안내합니다. 새로운 티타늄 알루미늄 합금의 연구 개발에서 AI는 서비스 온도를 50°C 이상 높이는 데 성공하여 차세대 전력 시스템에 대한 핵심 지원을 제공했습니다.
글로벌 환경 및 산업 협업
현재 전 세계적으로는 중국, 미국, 유럽 3대 핵심 진영 간에 경쟁이 벌어지고 있는 상황이다. 미국은 생태적 패권을 구축하기 위해 DeepMind와 같은 거대 기업의 기반 모델에 의존하는 반면, 중국은 신속한 반복을 달성하기 위해 완전한 산업 시스템과 "물질 유전 공학"이라는 국가 계획에 의존합니다.
이러한 지적 혁명 속에서 첨단 산업자재의 디지털화 추세는 거침이 없습니다. 산업용 금속 서비스 제공업체로서 MTSCO도 이러한 추세에 적극적으로 참여하고 있습니다. 우리는 이러한 첨단 소재 기술이 Factory Complex 모델과 디지털 품질 검사 시스템을 통해 안정적인 파이프라인 시스템 솔루션으로 전환될 수 있도록 보장하여 글로벌 에너지 및 화학 산업에 SAFE(Service, Leadership, Focus, Efficiency) 공급망 보증을 제공합니다.