A principios de 2026, la investigación y el desarrollo de nuevos materiales a nivel mundial están atravesando una revolución de paradigma desde la "prueba y error manual en el laboratorio" hasta el "descubrimiento autónomo mediante IA".
Avance científico: acortamiento de "4 meses" a "4 horas"
En enero de este año, el Instituto de Investigación de Tecnología Avanzada de Shenzhen de la Academia de Ciencias de China demostró un logro que conmocionó a la industria. Un equipo virtual formado por 19 "científicos de IA" completó en sólo cuatro horas una tarea de investigación y desarrollo de nuevos materiales que llevaría cuatro meses según los procesos tradicionales mediante la división del trabajo, la colaboración y la experimentación independiente. Este progreso marca la transición de los sistemas multiagente del mundo digital al mundo físico, poseyendo la capacidad de resolver complejos problemas de investigación interdisciplinarios.
Tendencia europea y americana: laboratorio totalmente automatizado profundamente integrado de Google Gemini
Al otro lado del océano, Google DeepMind anunció el lanzamiento del primer laboratorio totalmente automatizado del mundo en el Reino Unido que está profundamente integrado con la IA multimodal "Gemini". El laboratorio utiliza robots para sintetizar y probar cientos de muestras de materiales todos los días, centrándose en células solares eficientes, componentes semiconductores de próxima generación y materiales de baterías de larga duración, con el objetivo de acortar significativamente el ciclo desde el descubrimiento teórico hasta la aplicación industrial.
Áreas clave: salto de rendimiento de materiales estructurales biomédicos y de alta gama
La intervención de la IA está precisamente solucionando los problemas de cuellos de botella en diferentes industrias:
- Diseño personalizado de materiales biomédicos: la IA lleva la investigación y el desarrollo a la era del "tailor-made". Al analizar cantidades masivas de datos de biocompatibilidad, el modelo puede predecir el comportamiento a largo plazo de los implantes in vivo. Por ejemplo, la IA puede diseñar huesos artificiales con tasas de degradación que coincidan perfectamente con el crecimiento de hueso nuevo, o nanoportadores inteligentes que liberen con precisión fármacos basados en el microambiente del tumor.
- Avance en el rendimiento de materiales estructurales de alta gama: en los campos de los motores de aviación y la exploración del espacio profundo, la IA establece modelos complejos de "parámetros de proceso, propiedades macroscópicas de microestructura" para guiar los procesos de producción en sentido inverso. En la investigación y el desarrollo de nuevas aleaciones de titanio y aluminio, la IA ha logrado aumentar su temperatura de servicio en más de 50 °C, proporcionando un apoyo clave para la nueva generación de sistemas de energía.
Colaboración global entre el panorama y la industria
En la actualidad, existe una situación competitiva entre los tres campos centrales de China, Estados Unidos y Europa en todo el mundo. Estados Unidos se basa en los modelos básicos de gigantes como DeepMind para construir una hegemonía ecológica, mientras que China se basa en un sistema industrial completo y el plan nacional de "ingeniería genética material" para lograr una iteración rápida.
En esta revolución intelectual, la tendencia hacia la digitalización de materiales industriales de alta gama es imparable. Como proveedor de servicios de metal industrial, MTSCO también se está integrando activamente en esta tendencia. Nos aseguramos de que estas tecnologías de materiales de vanguardia puedan transformarse en soluciones estables de sistemas de tuberías a través del modelo Factory Complex y el sistema de inspección de calidad digital, brindando garantía de cadena de suministro SEGURA (servicio, liderazgo, enfoque, eficiencia) para las industrias químicas y energéticas globales.