Début 2026, la recherche et le développement mondial de nouveaux matériaux connaissent une révolution paradigmatique, passant des « essais et erreurs manuels en laboratoire » à la « découverte autonome de l'IA ».
Percée scientifique : raccourcissement de « 4 mois » à « 4 heures »
En janvier de cette année, l'Institut de recherche en technologies avancées de Shenzhen de l'Académie chinoise des sciences a réalisé une réalisation qui a choqué l'industrie. Une équipe virtuelle composée de 19 « scientifiques de l'IA » a réalisé une nouvelle tâche de recherche et développement de matériaux qui prendrait quatre mois selon des processus traditionnels en seulement quatre heures grâce à la division du travail, à la collaboration et à l'expérimentation indépendante. Ces progrès marquent la transition des systèmes multi-agents du monde numérique vers le monde physique, possédant la capacité de résoudre des problèmes de recherche interdisciplinaires complexes.
Tendance européenne et américaine : laboratoire entièrement automatisé de Google Gemini profondément intégré
De l'autre côté de l'océan, Google DeepMind a annoncé le lancement au Royaume-Uni du premier laboratoire entièrement automatisé au monde, profondément intégré à l'IA multimodale « Gemini ». Le laboratoire utilise des robots pour synthétiser et tester des centaines d'échantillons de matériaux chaque jour, en se concentrant sur les cellules solaires efficaces, les composants semi-conducteurs de nouvelle génération et les matériaux de batterie longue durée, dans le but de raccourcir considérablement le cycle entre la découverte théorique et l'application industrielle.
Domaines clés : saut de performance des matériaux structurels biomédicaux et haut de gamme
L’intervention de l’IA résout précisément les problèmes de goulot d’étranglement dans différentes industries :
- Conception personnalisée de matériaux biomédicaux : l’IA fait entrer la recherche et le développement dans l’ère du « sur mesure ». En analysant des quantités massives de données de biocompatibilité, le modèle peut prédire le comportement à long terme des implants in vivo. Par exemple, l’IA peut concevoir des os artificiels dont les taux de dégradation correspondent parfaitement à la croissance de nouveaux os, ou des nanoporteurs intelligents qui libèrent avec précision des médicaments en fonction du microenvironnement tumoral.
- Percée dans les performances des matériaux structurels haut de gamme : dans les domaines des moteurs d'aviation et de l'exploration de l'espace lointain, l'IA établit des modèles complexes de « paramètres de processus, propriétés macroscopiques de microstructure » pour guider les processus de production en sens inverse. Dans la recherche et le développement de nouveaux alliages de titane et d'aluminium, AI a réussi à augmenter leur température de service de plus de 50 °C, fournissant ainsi un soutien clé à la nouvelle génération de systèmes électriques.
Paysage mondial et collaboration industrielle
À l’heure actuelle, il existe une situation de concurrence entre les trois principaux camps que sont la Chine, les États-Unis et l’Europe dans le monde. Les États-Unis s'appuient sur les modèles fondateurs de géants tels que DeepMind pour construire une hégémonie écologique, tandis que la Chine s'appuie sur un système industriel complet et le plan national de « génie génétique matériel » pour parvenir à une itération rapide.
Dans cette révolution intellectuelle, la tendance à la numérisation des matériaux industriels haut de gamme est imparable. En tant que fournisseur de services de métallurgie industrielle, MTSCO s'intègre également activement à cette tendance. Nous veillons à ce que ces technologies matérielles de pointe puissent être transformées en solutions de systèmes de pipelines stables grâce au modèle Factory Complex et au système d'inspection de qualité numérique, fournissant ainsi une assurance de chaîne d'approvisionnement SÉCURISÉE (Service, Leadership, Concentration, Efficacité) pour les industries mondiales de l'énergie et de la chimie.