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Cientistas de IA e laboratórios de automação lançam uma 'corrida de aceleração' para todos os materiais de campo

No início de 2026, a investigação e desenvolvimento global de novos materiais está a passar por uma revolução de paradigma, de "tentativa e erro manual em laboratório" para "descoberta autónoma de IA".

 

Avanço científico: Encurtamento de “4 meses” para “4 horas”

Em janeiro deste ano, o Instituto de Pesquisa de Tecnologia Avançada de Shenzhen da Academia Chinesa de Ciências demonstrou uma conquista que chocou a indústria. Uma equipe virtual composta por 19 “cientistas de IA” concluiu uma tarefa de pesquisa e desenvolvimento de novos materiais que levaria quatro meses sob processos tradicionais em apenas quatro horas por meio da divisão de trabalho, colaboração e experimentação independente. Este progresso marca a transição de sistemas multiagentes do mundo digital para o mundo físico, possuindo a capacidade de resolver problemas complexos de investigação interdisciplinar.

 

Tendência europeia e americana: laboratório totalmente automatizado do Google Gemini profundamente integrado

Do outro lado do oceano, o Google DeepMind anunciou o lançamento do primeiro laboratório totalmente automatizado do mundo no Reino Unido, profundamente integrado com a IA multimodal “Gemini”. O laboratório utiliza robôs para sintetizar e testar centenas de amostras de materiais todos os dias, com foco em células solares eficientes, componentes semicondutores de próxima geração e materiais de baterias de longa duração, com o objetivo de encurtar significativamente o ciclo desde a descoberta teórica até a aplicação industrial.

 

Áreas-chave: Salto de desempenho de materiais estruturais biomédicos e de alta qualidade

A intervenção da IA está precisamente a resolver os problemas de estrangulamento em diferentes indústrias:

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  1. Design personalizado de materiais biomédicos: a IA traz a pesquisa e o desenvolvimento para a era do "feito sob medida". Ao analisar grandes quantidades de dados de biocompatibilidade, o modelo pode prever o comportamento a longo prazo dos implantes in vivo. Por exemplo, a IA pode projetar ossos artificiais com taxas de degradação que correspondam perfeitamente ao crescimento de novo osso, ou nanocarreadores inteligentes que liberem medicamentos com precisão com base no microambiente tumoral.

 

  1. Avanço no desempenho de materiais estruturais de alta qualidade: Nas áreas de motores de aviação e exploração do espaço profundo, a IA estabelece modelos complexos de "parâmetros de processo, propriedades macroscópicas de microestrutura" para orientar os processos de produção ao contrário. Na pesquisa e desenvolvimento de novas ligas de titânio e alumínio, a IA aumentou com sucesso a temperatura de serviço em mais de 50 ° C, fornecendo suporte fundamental para a nova geração de sistemas de energia.

 

Colaboração global no cenário e na indústria

Actualmente, existe uma situação competitiva entre os três campos principais da China, dos Estados Unidos e da Europa em todo o mundo. Os Estados Unidos dependem dos modelos básicos de gigantes como DeepMind para construir a hegemonia ecológica, enquanto a China depende de um sistema industrial completo e do plano nacional de "engenharia genética de materiais" para alcançar uma iteração rápida.

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Nesta revolução intelectual, a tendência para a digitalização de materiais industriais de alta qualidade é imparável. Como fornecedora de serviços de metal industrial, a MTSCO também está se integrando ativamente a esta tendência. Garantimos que essas tecnologias de materiais de ponta possam ser transformadas em soluções estáveis ​​de sistemas de dutos por meio do modelo Factory Complex e do sistema digital de inspeção de qualidade, fornecendo garantia de cadeia de suprimentos SEGURA (Serviço, Liderança, Foco, Eficiência) para as indústrias globais de energia e química.

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